I recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa, come GPT, hanno stravolto il panorama dell’IA, incrementando la popolarità e l’efficacia dei chatbot in svariate applicazioni. Gartner prevede che nel corso dei prossimi cinque anni, fino al 2027, i chatbot diverranno uno dei canali principali per l’assistenza clienti in numerosi settori.
Tuttavia, malgrado l’enorme potenziale dei chatbot nell’incrementare le prestazioni aziendali, essi non sono esenti da rischi per la sicurezza.
Un esempio recente di preoccupazione significativa per la sicurezza è il divieto imposto da Samsung su ChatGPT. Questa misura è stata adottata a seguito di episodi in cui i dipendenti hanno rivelato involontariamente informazioni sensibili tramite il chatbot.
Ma le questioni etiche e le violazioni dei dati rappresentano solo la punta dell’iceberg per quanto riguarda le problematiche di sicurezza dei chatbot. In questo articolo, esploreremo l’architettura fondamentale di un chatbot, esamineremo le varie minacce potenziali e suggeriremo pratiche ottimali di sicurezza da adottare. Esploriamo il tema!
Cosa è un chatbot?
Quindi, cominciamo dalle basi. Un chatbot è un’applicazione software evoluta progettata per simulare conversazioni simili a quelle umane. Questi assistenti digitali utilizzano tecnologie avanzate quali l’Intelligenza Artificiale (IA) e l’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) per comprendere e rispondere a varie richieste dell’utente in modo conversazionale.
Ad esempio, le aziende possono programmare chatbot per numerose funzioni come automatizzare il supporto clienti, condurre campagne di marketing, pianificare incontri e molto altro. Impiegando IA e NLP, questi chatbot possono interpretare efficacemente le richieste dei clienti, anche quelle complesse, e fornire risposte accurate e rapide.
Debolezze dei Chatbot: Principali Vulnerabilità di Sicurezza
Ma aspetta, perché vogliamo discutere della sicurezza dei chatbot? Bene, ci sono alcune comuni vulnerabilità critiche dei chatbot:
- Autenticazione: Ai chatbot manca un meccanismo di autenticazione predefinito, il quale può consentire agli aggressori di accedere senza autorizzazione ai dati degli utenti
- Privacy e riservatezza dei dati: I chatbot elaborano dati sensibili e informazioni personali degli utenti. Gli aggressori possono sfruttare la mancanza di politiche di privacy e sicurezza dei dati dei chatbot per accedere a tali informazioni, portando a fughe di dati.
- Capacità generative: I chatbot moderni hanno capacità generative, che gli aggressori possono utilizzare per sfruttare più sistemi. I cracker utilizzano strumenti di IA generativa come ChatGPT per costruire malware polimorfico e attuare attacchi su diversi sistemi.
È fondamentale notare che le violazioni dei dati non sono sempre opera di hacker esterni. In alcuni casi, chatbot progettati in modo inadeguato potrebbero divulgare involontariamente informazioni riservate nelle loro risposte, portando a perdite di dati non intenzionali.
Sicurezza dei Chatbot: I Rischi Più Comuni
1. Perdite di dati e violazioni
Affrontiamo per primi un pericolo predominante – Le perdite di dati e le violazioni.
Gli attaccanti informatici spesso prendono di mira i chatbot per estrarre informazioni sensibili degli utenti, come dettagli finanziari o dati personali. Queste informazioniPossono essere sfruttate per ricattare gli utenti interessati. Questi attacchi solitamente si basano sull’approfittare delle vulnerabilità di progettazione dei chatbot, errori di codice o problemi di integrazione.
Il rapporto sui costi delle violazioni di dati del 2021 di IBM rivela che l’impatto finanziario medio di una violazione che coinvolge dai 50 ai 65 milioni di record ammonta a significativi 401 milioni di dollari.
Violazioni del genere spesso si verificano a causa della mancanza da parte del fornitore del servizio di chatbot di misure di sicurezza adeguate. Analogamente, senza una corretta autenticazione, i dati accessibili da servizi di terze parti possono provocare preoccupazioni per la sicurezza per i fornitori di chatbot.
2. Attacchi alle applicazioni web
I chatbot sono vulnerabili ad attacchi quali lo scripting tra siti (XSS) e l’iniezione SQL a causa di vulnerabilità generate durante lo sviluppo. Lo scripting tra siti è un cyberattacco in cui gli hacker iniettano codice dannoso nell’interfaccia utente del chatbot, consentendo all’attaccante di accedere al browser dell’utente, portando infine a manipolazioni non autorizzate dei dati. Gli attacchi di iniezione SQL prendono di mira il database back-end di un chatbot, permettendo all’aggressore di eseguire interrogazioni SQL arbitrarie, estrarre dati e modificare il database.
3. Attacchi di phishing
Uno dei rischi per la sicurezza dei chatbot più evidenti è il phishing, dove gli aggressori aggiungono link dannosi in un’email che sembra innocua. Questo è noto anche come ingegneria sociale, in cui gli utenti vengono indotti a fare clic su un link email dannoso, che inietta codice o ruba dati.
Gli aggressori utilizzano i chatbot negli attacchi di phishing in diversi modi. Ad esempio, possono chiedere agli utenti di cliccare un link tramite i loro account email durante la conversazione — o i chatbot possono inviare email personalizzate che influenzano gli utenti a aprire e fare clic su un link dannoso.
4. Falsificazione di informazioni sensibili
Gli attaccanti informatici possono utilizzare i chatbot per accedere e utilizzare illegalmente le credenziali degli utenti. Inoltre, gli hacker possono utilizzare i chatbot per impersonare un’azienda, un’organizzazione benefica o persino gli utenti per ottenere accesso a dati sensibili. Questo è un problema con i chatbot perché la maggior parte manca di un meccanismo di autenticazione adeguato, rendendo l’impersonificazione relativamente semplice.
5. Alterazione dei dati
I chatbot sono addestrati tramite algoritmi che individuano schemi di dati chiave, quindi i dati devono essere accurati e pertinenti. Se non lo sono – o se qualcuno ha manomesso i dati – il chatbot può fornire informazioni fuorvianti o fuorvianti. Qui è essenziale il rilevamento dell’intento, in quanto ciò consente ai sistemi di chatbot di detectare l’intento dietro l’input di un utente.
6. DDoS
Il DDoS (Distributed Denial of Service) è un tipo di attacco informatico in cui gli hacker inondano un sistema bersaglio con traffico insolito, rendendolo inaccessibile agli utenti. Se un chatbot è il bersaglio di un attacco DDoS, gli hacker inondano la rete che collega i browser degli utenti al database del chatbot, rendendolo inaccessibile. Questo può causare una cattiva esperienza utente, con la perdita di ricavi e clienti.
7. Innalzamento di privilegi
L’innalzamento di privilegi è una vulnerabilità in cui gli aggressori ottengono accesso a permessi elevati rispetto a quellidovrebbe essere consentito. In altre parole, gli aggressori sono in grado di accedere a dati sensibili che dovrebbero essere disponibili solo per utenti con privilegi speciali.
Nel caso dei chatbot, tali attacchi possono permettere agli hacker di accedere ai programmi critici che controllano le risposte, rendendo le reazioni del chatbot inesatte o addirittura false.
8. Ripudio
Il ripudio rende difficile trovare la causa principale di un attacco. Gli hacker negano di essere parte di una transazione di dati che corrompe l’intero sistema del chatbot, ciò dà agli aggressori accesso al database del chatbot, che possono poi utilizzare per manipolare o eliminare informazioni vitali.
6 Modi per Rendere i tuoi Chatbot AI più Sicuri
Considerando i potenziali rischi e i costi elevati associati agli attacchi informatici, proteggere il tuo chatbot non è solo un’opzione — è una necessità . Secondo l’Istituto Ponemon, le aziende che implementano una solida cifratura e tattiche di cybersecurity rigorose possono risparmiare in media 1,4 milioni di dollari per attacco.
Di seguito presentiamo sei passi fondamentali per mitigare i rischi sopra menzionati e migliorare la sicurezza del tuo chatbot.
1. Cifratura end-to-end
Uno dei metodi più diffusi per combattere i cybercriminali è la cifratura end-to-end. Tuttavia, secondo un sondaggio del 2020 sull’uso globale delle tecnologie di cifratura aziendale condotto da Statista, solo poco più della metà (56%) dei partecipanti al sondaggio ha segnalato l’utilizzo di una cifratura estensiva.
La cifratura end-to-end assicura che la comunicazione tra il chatbot e l’utente sia protetta ad entrambi i capi. App di messaggistica come WhatsApp la utilizzano, il che significa che terze parti non possono intercettare le conversazioni.
Nel caso dei chatbot, solo l’utente intenzionato può accedere ai dati, preservando la riservatezza e l’integrità dell’interazione basata sul bot.
2. Autenticazione e verifica dell’identitÃ
I fornitori di servizi dei chatbot e le aziende possono garantire la sicurezza dei dati utilizzando un’autenticazione adeguata. L’autenticazione a due fattori o biometrica può assicurare che solo gli utenti autorizzati abbiano accesso ai dati.
3. Messaggi autodistruggenti
I messaggi autodistruggenti sono impostati per essere distrutti dopo un periodo specifico. Ciò significa che quando il chatbot risponde alle domande dell’utente, non memorizza l’interazione ma la distrugge.
4. Protocolli sicuri (SSL/TLS)
Il modo migliore per evitare rischi legati alla sicurezza dei chatbot è utilizzare protocolli sicuri come SSL (Secure Socket Layer)/TLS (Transport Layer Security). Questi protocolli garantiscono una comunicazione sicura tra il dispositivo dell’utente e il server del chatbot.
Le organizzazioni possono presentare una Richiesta di Firma Certificato (CSR) con tutti i dettagli aziendali a un’autorità di certificazione (CA) per ottenere un certificato SSL. Basandosi sui dettagli forniti, la CA verifica la posizione dell’azienda, le informazioni di registrazione e il dominio per rilasciare un certificato SSL.
Installare un certificato SSL su un chatbot può aiutare a ridurre minacce alla sicurezza del chatbot come gli attacchi man-in-the-middle (MITM).
5. Scansione Personale
Le aziende possono implementare funzionalità avanzate in un chatbot, come l’analisi di file per l’individuazione e il filtraggio di malware e altre iniezioni dannose. I meccanismi di scansione per chatbot attenuano notevolmente i rischi per la sicurezza, perfezionano il rilevamento del malware e proteggono un sistema dagli attacchi informatici.
6. Anonimizzazione dei dati
Se la tua principale preoccupazione sono le questioni di privacy, vale la pena prendere in considerazione l’anonimizzazione dei dati. Questa pratica consiste nel modificare i dati identificabili in modo che gli individui non possano essere identificati dal set di dati. Nel contesto dei chatbot, assicurati che tutti i dati utilizzati per la formazione e le interazioni siano anonimizzati. Questo approccio fornisce uno strato aggiuntivo di sicurezza, poiché anche in caso di una fuga di dati, le informazioni non sarebbero direttamente collegate a persone specifiche. Di conseguenza, l’impatto potenziale di una violazione può essere ridotto in maniera significativa.
